### 关键要点
安全专家和区块链研究人员发出警告，机器学习的进步正在以空前的速度推动量子计算能力的发展。这一技术的融合迫使加密货币平台从根本上重新考虑保护数字资产和敏感信息的方式。
关于加密安全的讨论开始从“是否会发生”转向“多快会发生”。
研究人员和区块链开发者越来越多地警告称，人工智能可能加速量子计算系统的到来，这些系统能够挑战当前的加密标准。
曾经看似遥不可及的假设——量子计算机对区块链基础设施构成真正威胁——现在似乎比行业预期的还要迅速到来，领先的研究者对此表示担忧。
### 理解根本风险
根据Project Eleven的首席执行官Alex Pruden的说法，形势正在迅速变化。“在量子与人工智能之间，我们将进入一个安全性不再依赖传统方式的世界，”他说。
曾经只是学术上的推测，如今已经演变为现实的担忧。安全专家们现在指出了一种令人不安的策略，称为“现在收集，未来解密”——资源充足的对手系统性地捕获当前的加密信息，期待未来的量子计算突破来解锁它。
NEAR Protocol的联合创始人、前谷歌AI研究员Illia Polosukhin则对时间表表示严重担忧。“我们在互联网上放置的所有信息，如果你被识别为关注对象，可以假设将在两年内被解密，”他说。“这很可能已经在发生。”
### 人工智能的双重角色
人工智能不仅加速了量子威胁的到来，它还在当前的加密货币生态系统中被积极应用于攻防网络安全操作。
相对而言，区块链开发者们也在利用人工智能来进行保护工作，包括自动化代码审查、形式验证过程以及对抗量子攻击的加密系统进行全面测试。这些方法能够在恶意行为者利用安全漏洞之前识别并消除这些漏洞。
Polosukhin提到，他在谷歌的AI研究工作始于2016年，强调了机器学习突破的加速趋势。“研究的速度将从这里加速，我们已经看到了一些人们没想到会这么早出现的进展，”他说。
他进一步强调了一种令人担忧的循环模式：人工智能促进了更复杂的量子计算机的发展，而这些计算机又可能推动更先进的AI架构的创造。
### 区块链平台的应对措施
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