JPMorgan将AI支出重新分类为核心基础设施，强调其在金融科技中的重要性，多个应用案例显示出显著成果。
JPMorgan将其AI支出重新分类为核心基础设施，这一举措将其与数据中心和网络安全置于同一预算类别之中。作为全球最大的银行，JPMorgan将其每年20亿美元的AI投资视为不可谈判的支出，与网络安全同等重要。该行已将AI支出移出可自由支配的创新范畴，将其与数据中心、支付系统和核心风险控制相结合，包含在其2026年总计198亿美元的技术预算中。
这一重新分类并非象征性举措。当像JPMorgan这样规模的银行将AI视为与欺诈检测基础设施同等的重要性时，其他金融机构将受到深远的信号影响。
JPMorgan的AI架构
该行的专有大型语言模型套件（LLM Suite）在2025年获得了《美国银行家》颁发的年度创新奖，现在每天有超过23万名员工使用。此套件作为AI中心，整合了内部客户数据、处理工作流以及通过专用代理访问外部信息源。
目前，该行有超过500个活跃的AI应用案例在生产中，涵盖了欺诈检测、投资银行文档生成、合规审查以及企业财务的预测流动性管理。
在欺诈检测方面，已取得显著成果。通过机器学习系统，反洗钱的误报率已减少95%，这些系统能够近实时监控交易。该行在微软Azure和Snowflake的基础设施上运行AI，确保弹性扩展的同时，满足银行监管机构所要求的数据治理。
加密货币与市场相关性
此外，该行还在公共区块链基础设施上推出了JPMD存款代币，专有AI现在负责管理JPMD的流动，并在机构客户需要流动性之前预测需求，领先于人类交易员的识别。Dimon预测，JPMorgan将在日益增长的稳定币威胁和经济不确定性中占据优势，将AI和区块链的结合视为该行的主要竞争护城河。