在AI繁荣的时代，许多人，如埃隆·马斯克和彼得·迪亚曼迪斯，认为“万物皆免费”的理念将实现。他们声称，AI的丰富性将消除贫困，并提供普遍的高收入。那么，这究竟意味着什么？所有经济活动真的会没有成本吗？所有公司都会变得无私，不再追求利润吗？
让我们来分析一下这个叙述。
虽然生产成本可能会降低，但绝不会为零。AI的繁荣并不会使产品和服务凭空而来，它们仍然需要劳动力、材料、能源和基础设施。
AI及其他新兴技术的进步可能会导致非常便宜的能源和高度自动化的生产。随着技术的发展，大多数数字产品甚至某些实物的边际成本将会接近于零。
这一现象的原因有三个。首先是劳动的自动化，机器和AI几乎可以处理所有生产、物流和许多服务；其次是先进的制造和AI分发技术，如3D打印、机器人和AI物流系统，极大地减少了浪费和库存，使“人人拥有足够”的目标在技术上变得可行；最后，丰富的能源，例如核聚变或超便宜的太阳能，使得能源变得如此便宜，以至于不再成为瓶颈。
由于能源是所有物质的基础，其他成本也随之降低。
在物理学和工程学的层面上，如果真实的瓶颈——能源和自动化——是丰富的，成本会崩溃，但不会完全消失。
基础设施是缺失的关键层面，往往无人提及。为了以规模和速度运行机器人和能源，创造“为每个人提供的丰富”，必须依赖基础设施。这些基础设施是专门的高性能计算数据中心，旨在通过将原始数据转化为训练好的AI模型和代币，而不仅仅是存储数据。利用先进的GPU和大量互联基础设施，它们成为自主车辆、机器人和生成AI等AI应用的引擎。
然而，AI工厂的建设和运营成本极高。已经建立好基础设施的公司将持续增长和提升。例如，英伟达的盈利能力是上世纪80年代IBM的五倍，员工却仅占十分之一。AI极大地提高了生产效率，导致生产力和利润的提升。投资将流向拥有AI模型、平台和基础设施的公司。
这将导致历史上最大财富的集中。
主要参与者包括英伟达、AWS和SpaceX等科技巨头，他们将在市场中继续主导，给新进入者带来竞争压力。同时，各国政府也参与其中。中国利用其巨大的太阳能能力来推动能源密集型的AI繁荣，形成了独特的“AI与能源”生态系统，在这里，人工智能优化了可再生能源的生成。