近期，美国司法部（DOJ）对一同涉及金额高达800万至1000万美元的AI音乐流媒体版税欺诈案提起诉讼，将音乐版税的潜在滥用问题推到了聚光灯下。据法庭文件披露，一名名为迈克尔·史密斯（Michael Smith）的美国男子被指控利用生成式AI技术伪造歌曲，并通过自动化操作制造虚假播放量，以此非法侵吞了巨额的音乐版税收入。
此次欺诈的核心在于利用虚假用户账户和自动化流媒体活动，在数年间人为地抬高歌曲的播放次数。随后，被告据称便通过这些虚假的播放量来申领相应的版税。这种“僵尸粉”骗局的出现，凸显了现有音乐版税分配机制中存在的漏洞。
音乐版税欺诈之所以能够得逞，很大程度上是因为其利用了“比例分配”（pro rata）的支付模式。在该模式下，流媒体平台会将用户订阅费和广告收入汇集起来，然后根据每首歌曲在总播放量中所占的比例进行分配。当机器人制造出虚假的播放量时，它们便人为地增加了歌曲的“播放份额”，从而将本应支付给合法艺术家的资金转移。
而AI生成音乐的出现，进一步加剧了这一问题。AI技术的应用大大降低了歌曲的制作成本，使得大量音乐作品得以快速产出，并更容易通过自动化手段进行推广。这种模式的泛滥，可能导致整体的每播放单价下降，对所有合法音乐创作者的收益造成挤压。
美国司法部已正式对史密斯提起诉讼，指控其犯有电汇欺诈和洗钱罪。该案件的核心正是围绕着流媒体机器人、虚假账户以及被非法转移的版税收入。检方指出，涉案的音乐库中包含了大量AI生成的曲目，其播放量也与自动化活动模式高度吻合。
南区联邦检察官达米安·威廉姆斯（Damian Williams）表示：“史密斯通过其大胆的欺诈计划，窃取了数百万的版税，这些版税本应支付给那些辛勤创作、歌曲被合法播放的音乐人、词曲作者和其他权利人。”
当前，音乐流媒体平台的检测与防范机制是应对此类欺诈的重要手段。许多平台在其服务条款中明确禁止自动化收听和虚假账户，并将此类行为视为撤销或追回支付的理由。平台通常会部署欺诈检测程序，以识别可疑模式并移除被操纵的内容。然而，根据Beatdapp的数据，流媒体欺诈造成的损失可能高达每年10亿至20亿美元，这表明欺诈检测仍然是整个行业面临的严峻挑战。
为了更有效地打击欺诈行为，行业内正在探讨加强执法力度、提高透明度以及探索替代性的支付模式。虽然加强执法能够起到震慑作用，但平台在下架、追回款项和审计结果方面的透明度仍然不足。一些行业人士认为，采用“用户中心”（user-centric）等替代性支付结构，或许能降低人为制造虚假播放量的动力。然而，任何支付模式的改革都将需要严格的衡量、法律的协同以及清晰的沟通。
关于AI音乐流媒体欺诈，一个常见的问题是涉及的金额和欺诈发生的时间跨度。根据案件材料显示，此次涉及的金额约为800万至1000万美元，欺诈活动通常与2017年至2024年期间的流媒体数据相关。