Grayscale研究指出，比特币的量子风险主要源于其共识机制，而非代码本身。研究同时探讨了中本聪的比特币面临的挑战及可能的应对方案。
Grayscale研究发现
这一数据较之前的估计下降了约20倍。一旦准备就绪，机器可在约九分钟内执行攻击。
Pandl从谷歌的研究中指出了四个关键发现。
从工程角度来看，Pandl认为比特币由于其UTXO模型、工作量证明共识、缺乏本地智能合约以及某些在未重用时能抵抗量子攻击的地址类型，承受的量子风险低于竞争对手。
中本聪的币困境
更为复杂的问题在于大约690万个比特币存放在公共密钥已永久显示在链上的钱包中。其中约有100万个属于中本聪。
他提到，如果中本聪的币在迁移过程中移动，“这意味着他仍然在世，这令人感兴趣。”如果这些币不移动，他补充道，锁定或销毁这些地址可能是更好的选择。
Grayscale提出了三个选项：销毁暴露的币、不采取行动，或限制来自易受攻击钱包的支出速度。
该公司指出，比特币社区在协议争议方面有着激烈的历史，提到去年的冲突涉及存储在区块中的图像数据。