2025年，GitHub新增了3600万开发者，用户总数突破1.8亿。与此同时，AI相关的代码仓库数量在不到两年内增长近一倍，达到430万个。导入大型语言模型SDK的仓库数量同比增长178%，超过113万个。这表明，技术人才并未消失，只是不再像过去那样专注于加密货币领域。
主要区块链受损程度如何？
新兴区块链受到的冲击更为严重。
唯一的亮点是钱包基础设施领域，开发者数量增长了约6%，达到308人。但这只是在整体萎缩领域中的一小块增长。
这是崩盘还是洗牌？
值得注意的是，Electric Capital的月度数据追踪的代码仓库范围比Artemis的每周公链数据更广，这解释了两者数据严重程度差异的原因。
拥有两年或以上从业经验的开发者同比增长27%，目前贡献了约70%的代码提交。离开的大多是新手和兼职人员，经验不足12个月的贡献者下降了58%。
这意味着，非核心开发者正在离开，而资深开发者仍然坚守并承担大部分工作。
为何AI具有如此强大的吸引力？
原因很简单。2025年，AI领域的风险投资总额约为2110亿美元，占全球风投总额的近一半。同期，加密货币领域的风险投资约为197亿美元，两者差距达到10倍。
领英2026年1月的劳动力市场报告显示，2023年至2025年间，AI领域新增了130万个职位。AI工程师职位增长了13倍，某些前沿部署和产品管理职位甚至扩大了42倍。在薪资方面，AI工程师的基本薪酬通常在15万美元至40万美元之间，而加密货币开发者的平均薪酬在11万美元至15万美元之间，外加与代币价格挂钩的股权。
离开加密货币领域的并非追逐热潮的初级开发者，而是资深的基础设施建设者。他们的离开比任何数据面板都能更清晰地说明问题。
未来会怎样？
从历史上看，加密货币开发者的活跃程度与市场周期密切相关。熊市会流失非核心贡献者，牛市会吸引新的开发者。但这一轮周期有所不同，因为AI领域的吸引力非常强大。AI的商业需求、资金规模和可见的创新速度，形成了一种前所未有的引力，这是以往的低迷时期从未遇到过的。
当然，也存在一线希望。像GitHub Copilot这样的AI编码工具意味着更少的代码提交可以产生相同的输出。原始数字的下降可能反映了效率的提高，而不仅仅是人才流失。此外，AI与加密货币之间日益增长的交集，从去中心化AI代理到链上机器学习，最终可能会吸引开发者回归。
但目前，加密货币行业面临着一个现实的问题：一个更精简、更有经验的开发者群体能否保持协议创新的步伐？或者，失去新鲜血液的影响是否会在下一个周期需要时才会显现出来？