以太坊基金会正推动其AI战略向基础设施层聚焦,目标是成为AI代理间交互的协调、验证与结算核心。通过将代理身份、支付记录、可信证明及争议处理结果锚定于链上,以太坊旨在为自主AI系统提供可验证的信任机制,构建AI-to-AI经济的底层协议。
这一模式的关键在于“验证而非控制”——不干预AI的决策逻辑,而是通过链上注册表与加密证明,确保每个代理的行为可追溯、可审计。例如,在服务输出产生争议时,系统可自动触发退款、托管机制或上诉流程,从而降低黑箱操作风险,提升整体系统的可靠性。

开发者层面,ERC-8004标准成为核心工具。该标准定义了AI代理的身份标识、行为历史与可信声明的链上结构,支持跨合约的代理发现与声誉积累。结合零知识证明(ZK proofs)技术,它能在不暴露敏感数据的前提下完成验证,为去中心化AI市场奠定基础。
实际应用场景集中在三大方向:微支付结算、链上争议解决、跨平台声誉体系。这些功能有助于打破平台垄断,推动AI代理在不同生态系统间自由流动与协作,形成开放、互操作的智能体市场。

尽管以太坊在AI训练与大规模推理方面受限于算力、Gas成本与延迟,其优势在于安全声誉、成熟的生态标准和庞大的开发者社区。相比之下,NEAR与Solana等项目正探索更高效的AI执行层,但以太坊选择深耕“信任锚点”这一关键角色,以协议层的稳定性赢得长期价值。
简而言之,以太坊不是要运行AI,而是让AI能安全、可信地彼此交易与协作——这正是其在AI时代的核心战略定位。

